ഗുണനിലവാരമുള്ള മഗ്ഗുകൾ

കമ്പനി-വൈഡ് ക്വാളിറ്റി മാനേജ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ നിലനിൽപ്പിനൊപ്പം, മിക്കവാറും എല്ലാ വലിയ ജാപ്പനീസ് കമ്പനികളും ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര സർക്കിളുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവ താഴ്ന്ന ഉൽപ്പാദന തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ വർദ്ധനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ജോലിസ്ഥലങ്ങൾ, വിഭാഗങ്ങൾ, വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ എന്നിവയുടെ തലത്തിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത. ഈ സർക്കിളുകൾ സാധാരണയായി ഒരു പ്രദേശത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന 8-10 ആളുകളെ ഒന്നിപ്പിക്കുന്നു.
ഒരു കമ്പനിക്കുള്ളിൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള സർക്കിളുകളോ സീറോ ഡിഫെക്റ്റ് ഗ്രൂപ്പുകളോ സൃഷ്ടിക്കുക എന്ന ആശയം 50 കളുടെ അവസാനത്തിൽ യുഎസ്എയിൽ നിന്ന് ഇറക്കുമതി ചെയ്തു. എന്നിരുന്നാലും, ജപ്പാനിൽ, ഈ ആശയം ഒരു ഗുണപരമായി പുതിയ ഉള്ളടക്കം സ്വീകരിക്കുകയും ഓരോ ജീവനക്കാരൻ്റെയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രത്യേകവും പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്നതുപോലെ വളരെ ഫലപ്രദമായ സംവിധാനവും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു. ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരവും നിരന്തരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ജീവനക്കാർക്കുള്ള ധാർമ്മികവും മനഃശാസ്ത്രപരവും ഭൗതികവുമായ പ്രോത്സാഹനങ്ങളിലൂടെയും ശ്രദ്ധാപൂർവം ചിന്തിക്കുന്ന പ്രചോദന സംവിധാനത്തിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിലൂടെയും ഉൽപാദനത്തിൽ ഈ വർദ്ധനവ് കൈവരിക്കാനാകും.

ജാപ്പനീസ് കമ്പനികളിലെ ഗുണനിലവാരമുള്ള സർക്കിളുകളുടെ ഓർഗനൈസേഷനിലും പ്രവർത്തനത്തിലും നിരവധി പൊതുവായ പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

കമ്പനിയുടെ സീനിയർ മാനേജ്‌മെൻ്റിൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള മേൽനോട്ടത്തിൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിലാണ് കമ്പനികളിലെ ഗുണനിലവാര സർക്കിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്.
ഗുണമേന്മയുള്ള സർക്കിളുകൾ ഒരു വികസിത പ്രചോദന സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, സാധാരണയായി മാട്രിക്സ് തരത്തിലുള്ള സംഘടനാ, സാമ്പത്തിക ഘടനകളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ.
കമ്പനി മാനേജുമെൻ്റിൻ്റെ വിവിധ തലങ്ങളുടെ പ്രതിനിധികൾ സർക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ നിർബന്ധമായും പങ്കെടുക്കുകയും എല്ലാ തലങ്ങളുടെയും ഡിവിഷനുകളുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തിരശ്ചീന ഏകോപനം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രത്യേക പരിപാടികൾ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ഗുണമേന്മയുള്ള സർക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. വൈകല്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കൽ, ഉപകരണങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ, ടൂളിംഗ്, ഭാഗങ്ങൾ നീക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ യുക്തിസഹമാക്കൽ, സൈറ്റിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ലോഡുചെയ്യൽ, എല്ലാത്തരം ഉൽപാദനച്ചെലവുകളും കുറയ്ക്കൽ, വ്യക്തിഗത യോഗ്യതകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. തൊഴിലാളികൾക്ക് അവരുടെ ആശയങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നു ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾകൂടാതെ മെറ്റീരിയലുകൾ, സർക്കിളുകളുടെ മീറ്റിംഗുകൾ നടത്താൻ ഇത് അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു ജോലി സമയം. കമ്പനികൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, സർക്കിളുകൾ തമ്മിലുള്ള മത്സരങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ, വ്യവസായ, പ്രാദേശിക കോൺഫറൻസുകളിൽ പങ്കെടുക്കൽ, വിവിധ നൂതന പരിശീലന പരിപാടികളുടെ ഭാഗമായി തൊഴിലാളികളെ പരിശീലിപ്പിക്കൽ മുതലായവയ്ക്ക് മുഴുവൻ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയും പരിശ്രമത്തിലൂടെയും മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ പങ്കാളിത്തത്തോടെയും പണം നൽകുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപാദന യൂണിറ്റ്, ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് (പാദം, വർഷം) പരിഹരിക്കേണ്ട ഒരു കൂട്ടം പ്രശ്നങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു; ഇതിനുശേഷം, പരിഹാരത്തിനുള്ള മുൻഗണനയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ റാങ്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഒരു മുൻഗണനാ പ്രശ്നം തിരിച്ചറിഞ്ഞ ശേഷം, ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിലും തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയിലും നിലവിലുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകളുടെ സ്വാധീനത്തിൻ്റെ അളവ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഇത് കൂട്ടായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. തിരയാൻ ഈ ഘട്ടത്തിൽ മികച്ച പരിഹാരംതീർപ്പാക്കുന്നു മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭംഅത് പരിഹരിക്കാനുള്ള വഴികൾ. അത്തരമൊരു കൂട്ടായ വിശകലനത്തിൻ്റെ ഫലം സാധാരണയായി പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പൊതു മാർഗ്ഗത്തിൻ്റെ വികാസമാണ്, ഇത് സംയുക്ത സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ ഫലമായി ഗ്രൂപ്പിലെ എല്ലാ അംഗങ്ങളും അംഗീകരിക്കുകയും ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതായത്, ഉൽപാദനത്തിലേക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. അത്തരം ചർച്ചകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിലും നടത്തുന്നതിലും ഒരു പ്രധാന പങ്ക് ക്വാളിറ്റി സർക്കിളിൻ്റെ തലവനാണ്, പ്രത്യേക സെമിനാറുകളിൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, അവിടെ മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ, ഒരു ചർച്ച സംഘടിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അതുപോലെ ആവശ്യമായ പ്രത്യേക വിഷയങ്ങൾ എന്നിവ പഠിപ്പിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും.
പൂർണ്ണമായും സാമ്പത്തിക ഫലത്തിന് പുറമേ, സർക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തന പ്രക്രിയയിൽ, ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ യോഗ്യതകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു, തൊഴിലാളികളുടെ സൃഷ്ടിപരമായ പ്രവർത്തനം ഉത്തേജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, ടീമിലെ ധാർമ്മികവും മാനസികവുമായ കാലാവസ്ഥ മെച്ചപ്പെടുന്നു, അതായത്, ആവശ്യമായ വിദ്യാഭ്യാസ, യോഗ്യതാ അടിസ്ഥാനം. സൃഷ്ടിപരമായ പ്രവർത്തനം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.

ടാഗുചി നഷ്ടം ഫംഗ്ഷൻ ആശയം

Genichi Taguchi (ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ 50-കൾ) ഒരു കാലത്ത് സ്വന്തം സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, വേഗത്തിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടു. സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയും നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തുകൊണ്ട് കമ്പനിയും ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരവും. ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്ക അതിൻ്റെ രൂപീകരണത്തിൻ്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ ആരംഭിക്കുന്നു - ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന സമയത്ത് സാങ്കേതിക പ്രക്രിയകൾ.

ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയിലും നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു

ലക്ഷ്യം-ആശയത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം (ആശയം), ഡിസൈനിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം, ഉൽപ്പാദനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പ്രവർത്തന പദ്ധതി

1. ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മയും കാര്യക്ഷമതയും ഉള്ള അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം.

2. ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാതൃകയുടെ അടിസ്ഥാന ആശയം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉൽപാദന പ്രക്രിയയുടെ ഡയഗ്രം (സിസ്റ്റംസ് ഡിസൈൻ) നിർണ്ണയിക്കൽ. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകളുടെ പ്രാരംഭ മൂല്യങ്ങൾ സ്ഥാപിച്ചു.

3. എല്ലാ ഇടപെടൽ ഘടകങ്ങളിലേക്കും (പാരാമെട്രിക് ഡിസൈൻ) സംവേദനക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്ന നിയന്ത്രിത ഘടകങ്ങളുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കൽ.

4. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, സഹിഷ്ണുതകൾ വളരെ വിശാലമാണെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു ഉത്പാദനച്ചെലവ്ചെറുതായി മാറുക.

5. ഉൽപ്പന്ന വ്യതിയാനങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് മതിയായ നാമമാത്ര മൂല്യങ്ങൾക്ക് സമീപം അനുവദനീയമായ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ (സഹിഷ്ണുത രൂപകൽപ്പന).

ഫലമായി-മത്സര ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ റിലീസ്.

പ്രയോജനങ്ങൾ-സുരക്ഷ മത്സര നേട്ടങ്ങൾകാരണം ഒരേസമയം മെച്ചപ്പെടുത്തൽഗുണനിലവാരവും ഉൽപാദനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കലും.

പോരായ്മകൾ-പ്രോബബിലിസ്റ്റിക്-സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോസസ്സ് മാനേജുമെൻ്റിൽ ടാഗുച്ചി രീതികളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം, മൂല്യനിർണ്ണയ വസ്തുക്കളുടെ ആവശ്യകതകളുടെ ഉയർന്ന ചലനാത്മകതയുടെയും അനലോഗുകളുടെ അഭാവത്തിൻ്റെയും സാഹചര്യങ്ങളിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയല്ല.

ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും പ്രകടന സവിശേഷതകളെ സ്വാധീനിക്കുന്ന വേരിയബിളുകളെ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കാൻ ജി. ടാഗുച്ചി നിർദ്ദേശിച്ചു, അതിലൂടെ അവയിലൊന്നിൽ പ്രധാന പ്രതികരണത്തിന് (നാമമാത്ര) കാരണമായ ഘടകങ്ങളുണ്ട്, രണ്ടാമത്തേതിൽ - ചിതറിക്കിടക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദികൾ. ഈ ഗ്രൂപ്പുകളെ തിരിച്ചറിയാൻ, G. Taguchi ഒരു പുതിയ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച പ്രതികരണം അവതരിപ്പിക്കുന്നു - "സിഗ്നൽ-ടു-നോയിസ് അനുപാതം".

അനിയന്ത്രിതമായ ഘടകങ്ങളിലേക്കോ ശബ്ദത്തിലേക്കോ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും സംവേദനക്ഷമത കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

ടാഗുച്ചിയുടെ ആശയത്തിൽ കരുത്തുറ്റ രൂപകല്പനയും ഗുണമേന്മയുള്ള നഷ്ട പ്രവർത്തനവും ഉൾപ്പെടുന്നു. ടാഗുച്ചി ലോസ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ അവയുടെ നാമമാത്രമായ (ലക്ഷ്യ മൂല്യം) സാമീപ്യത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു സഹിഷ്ണുതയ്ക്കുള്ളിൽ വേർതിരിക്കുന്നു. പരീക്ഷണാത്മക ആസൂത്രണമാണ് കരുത്തുറ്റ രൂപകല്പനയുടെ സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാനം.

ജി. ടാഗുച്ചി വികസിപ്പിച്ചതോ അല്ലെങ്കിൽ സ്വീകരിച്ചതോ ആയ അടിസ്ഥാന രീതികൾ

1. പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ആസൂത്രണം.

2. ക്വാളിറ്റി ലോസ് ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ചെലവുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്തുകൊണ്ട് പ്രക്രിയകൾ നിയന്ത്രിക്കുക.

3. ശക്തമായ പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ വികസനവും നടപ്പാക്കലും.

4. ഉൽപാദനത്തിന് മുമ്പുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിയന്ത്രണം).

5. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ, സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കാൻ ടാഗുച്ചിയുടെ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച ഗുണനിലവാര തത്വശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ പ്രയോഗം.

ഉപഭോക്താവ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. മിക്കപ്പോഴും ഇത് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിർണ്ണയിക്കുന്ന നിർണായക ഘടകമായി മാറുന്നു. ഒരേ വില വിഭാഗത്തിൽ നിന്നുള്ള സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മികച്ച ഒന്നിൽ വീഴുമെന്ന് പറയാതെ വയ്യ. അതുകൊണ്ടാണ്, നമ്മുടെ കാലത്ത്, എല്ലാ നിർമ്മാതാക്കളും വിപണി നിലനിർത്തുന്നതിനും ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പോരാടേണ്ടതുണ്ട്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ഓപ്പറേഷൻ നടത്തുന്ന ഒരു സർജൻ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും അനാവശ്യ ചലനങ്ങളില്ലാതെയും പ്രവർത്തിക്കണം. ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമത്തിൽ നിന്നുള്ള ഏതെങ്കിലും വ്യതിയാനം, അനാവശ്യമോ അധികമോ ആയ ചലനം സമയമെടുക്കും, അത് മാരകമായേക്കാം. ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയും ഒരു നിശ്ചിത സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് അനുസൃതമായിരിക്കണം. സാങ്കേതിക ശ്രേണിയിൽ നിന്നുള്ള ഏതൊരു വ്യതിയാനവും മികച്ച ഗുണങ്ങളുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഉൽപ്പന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ ആവശ്യമുള്ളവയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിനോ അതിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള എല്ലാ അധിക നടപടികളും ഉൽപ്പന്ന ഉൽപ്പാദന സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിചലനവും അധിക ചെലവിലേക്ക് നയിക്കുന്നതുമാണ്.

രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിനുശേഷം, ജപ്പാനിലെ ഉൽപ്പാദനം കുറഞ്ഞു. ജാപ്പനീസ് സംരംഭങ്ങളിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് വിലയിലോ ഗുണനിലവാരത്തിലോ ഇറക്കുമതി ചെയ്തവയുമായി മത്സരിക്കാനായില്ല. രാജ്യത്തിൻ്റെ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ മത്സരാധിഷ്ഠിത തലത്തിലേക്ക് ഉയർത്തുന്നതിന് നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും, ടെലിഫോൺ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും അവയുടെ പരാജയത്തിൻ്റെ തോത് കുറയ്ക്കുന്നതിനും യുഎസ്എയിലെ ബെൽ ലബോറട്ടറികൾക്ക് സമാനമായ ഒരു ഗവേഷണ സ്ഥാപനം സൃഷ്ടിക്കുക. അങ്ങനെയാണ് ജപ്പാനിൽ ഇലക്ട്രിക്കൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ലബോറട്ടറികൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത്, ഡോ. ജെനിച്ചി ടാഗുച്ചി ഒരു ഡിവിഷൻ്റെ തലവനായിരുന്നു.

ഡോ. ടാഗുച്ചി പല തത്ത്വങ്ങളും രൂപീകരിച്ചു, അത് പിന്നീട് പല ജാപ്പനീസ് കമ്പനികളുടെയും ഗുണനിലവാര സംവിധാനം സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉൽപ്പന്ന നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടൂളുകളുടെ അടിസ്ഥാനമായി മാറി. ടാഗുച്ചിയുടെ തത്വങ്ങളും രീതികളും നിരവധി ആഗോള കമ്പനികൾ വിലയിരുത്തുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ടാഗുച്ചിയുടെ സംഭവവികാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ രണ്ട് കാഴ്ചപ്പാടുകളുണ്ട്. കഴിഞ്ഞ അരനൂറ്റാണ്ടിലെ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും വലിയ കണ്ടെത്തലായി ടാഗുച്ചിയുടെ സൃഷ്ടിയെ ചിലർ കണക്കാക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവ - അവൻ്റെ ആശയങ്ങൾ അവൻ പുതിയതോ കണ്ടുപിടിച്ചതോ അല്ല. ഈ ലേഖനം എഴുതുമ്പോൾ, നിലവിലുള്ള കെട്ടുകഥകൾ ഇല്ലാതാക്കാനോ വായനക്കാർക്ക് കുറച്ച് പുതിയവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനോ ഞാൻ ലക്ഷ്യം വെച്ചില്ല. പല കമ്പനികളുടെയും ലോകവീക്ഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ച ഗുണമേന്മ ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനുള്ള സമീപനത്തിൻ്റെ തത്വശാസ്ത്രം ഹ്രസ്വമായി അവലോകനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഈ ലേഖനത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം.

ഏറ്റവും രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ ടാഗുച്ചി ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകളല്ല, മറിച്ച് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരുതരം "തത്ത്വചിന്ത" ആയി മാറിയ ആശയങ്ങളുടെ രൂപീകരണമാണ്. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ തത്ത്വചിന്ത വളരെ ബഹുമുഖമാണ്, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കും:

1. ഗുണനിലവാരമുള്ള ഉൽപ്പന്നം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കണം, പരിശോധനയിൽ കണ്ടെത്തരുത്.

2. ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തെ സമീപിക്കുമ്പോൾ ഉയർന്ന നിലവാരം കൈവരിക്കുന്നു. അനിയന്ത്രിതമായ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം ഒഴിവാക്കുന്ന വിധത്തിൽ ഉൽപ്പന്നം/പ്രക്രിയ രൂപകൽപന നടത്തണം.

3. ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിചലനത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനമെന്ന നിലയിൽ ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ വില മുഴുവൻ പഠിക്കണം ജീവിത ചക്രംഉൽപ്പന്നം.

നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, എല്ലാ ഗുണനിലവാര നഷ്ടങ്ങളിലും 85% പ്രക്രിയയിലെ അപൂർണതകൾ മൂലമാണ് സംഭവിക്കുന്നത്, 15% മാത്രമാണ് ജീവനക്കാരൻ്റെ തെറ്റ് കാരണം. സാധ്യമായ വൈകല്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്ന വിധത്തിൽ ഒരു പ്രക്രിയ/ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപന വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും മികച്ച മാർഗ്ഗംഗുണനിലവാരമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം. മിക്കപ്പോഴും, ഉൽപാദന പ്രക്രിയയെ ബാധിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ കാരണം വൈകല്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു. അതിനാൽ, ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മുൻഗണന, വേരിയബിൾ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പന്നം/പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് - ശക്തമായ എഞ്ചിനീയറിംഗ്.

ഉൽപ്പന്ന/പ്രക്രിയ ഡിസൈൻ വികസന ഘട്ടത്തിൽ, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും ഉൽപ്പന്ന പരിശോധനയും നടത്തണം-ഒരു ഓഫ്-ലൈൻ ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രം. ഈ തന്ത്രത്തിൻ്റെ അനിഷേധ്യമായ നേട്ടം ഉൽപ്പാദന ആസൂത്രണത്തിൻ്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ വരുത്താനുള്ള കഴിവാണ്. "പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ നിന്ന്" ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ദിശ, ശബ്ദ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം പഠിക്കുകയും ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

ടാഗുച്ചിയുടെ തത്വങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന്, സഹിഷ്ണുത പരിധികളാൽ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം കർശനമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. ടോളറൻസ് ഫീൽഡിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്ത് പരമാവധി ഗുണനിലവാരം കൈവരിക്കുകയും ലക്ഷ്യ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് അകന്നുപോകുമ്പോൾ ക്രമേണ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യത്തിന് പുറത്ത് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പന്നം പ്രതീക്ഷിച്ചത്ര കാലം നിലനിൽക്കില്ല. നൽകിയിരിക്കുന്ന പാരാമീറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് അതിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും അതിൻ്റെ സേവനജീവിതം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയയായാണ് ടാഗുച്ചി വീക്ഷിച്ചത്. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഉൽപ്പാദനത്തിലും വാറൻ്റി കാലയളവിലും ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര ഡാറ്റ ശേഖരിക്കണം. വളരെക്കാലം ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റ നോക്കുന്നതിലൂടെ, ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് നൽകിയിരിക്കുന്ന പാരാമീറ്ററിൻ്റെ അസാധാരണമായ പ്രോസസ്സ് സ്വഭാവമോ വ്യതിയാനമോ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. പരിശോധന, വൈകല്യങ്ങൾ, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, റിട്ടേണുകൾ, മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, വാറൻ്റി സേവനം മുതലായവയുടെ ചെലവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുമായി ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ/പ്രക്രിയകളും അവയുടെ നിയന്ത്രണ രീതികളും വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ ആവശ്യമായ തിരുത്തൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാവുന്നതാണ്.

പുതിയ ഉൽപ്പന്ന വികസനം ഇനിപ്പറയുന്ന ക്രമത്തിൽ നടത്തണം:

· ഒരു നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയുടെ/ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വികസനം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ രൂപകൽപ്പന - അനുയോജ്യമായ പ്രോസസ്സ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥകളും ഉൽപ്പന്ന പാരാമീറ്ററുകളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഒരു പ്രോസസിൻ്റെ/ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വികസനത്തിലും/അല്ലെങ്കിൽ രൂപകൽപനയിലും നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെയും ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളുടെയും പഠനവും സമാന വ്യവസായങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള "പാഠങ്ങളും" അനുഭവവും ഉൾപ്പെടുന്നു.

· ഒപ്റ്റിമൽ പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകൾക്കായി തിരയുക - ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും പ്രക്രിയയുടെ വിളവും പരമാവധി ആയിരിക്കുന്ന പാരാമീറ്ററുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. ശബ്ദ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തോടുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രതിരോധം കണക്കിലെടുത്ത് ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

· ടോളറൻസ് ശ്രേണിയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ - അന്തിമ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും നിർണായകമായ പാരാമീറ്ററുകളുടെ നിർണ്ണയവും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നിലനിർത്തുന്ന ശ്രേണിയുടെ കണക്കുകൂട്ടലും.

ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പരമ്പരാഗത ആശയങ്ങൾ പുനഃപരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിച്ച ചെലവ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ആശയവും ടാഗുച്ചി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. തത്വം ലളിതമാണ്, എന്നാൽ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്: ഉൽപ്പാദനം ഉൾപ്പെടെ, ഉപഭോക്താവിന്/ഉപഭോക്താവിന് ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നതുവരെ ഉൽപ്പന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ചെലവുകളും ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ വിലയാണ്. ഉൽപന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമൂഹത്തിനുണ്ടാകുന്ന പ്രധാന നഷ്ടം മലിനീകരണം മൂലമാണ് പരിസ്ഥിതിഅമിതമായ പ്രക്രിയ വ്യതിയാനവും. അങ്ങനെ, മോശമായി വികസിപ്പിച്ച രൂപകൽപ്പനയുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നം അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ രൂപത്തിലോ അതിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മറ്റേതെങ്കിലും നടപടികളിലോ ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ സമൂഹത്തിന് നഷ്ടമുണ്ടാക്കാൻ തുടങ്ങും.

പരമ്പരാഗതമായി, ഒരു ഉൽപ്പന്നം സഹിഷ്ണുത പരിധിക്കുള്ളിൽ സ്വീകാര്യമായ ഗുണമേന്മയുള്ളതായി കണക്കാക്കുന്നു; ടോളറൻസ് പരിധിക്ക് പുറത്ത്, ഉൽപ്പന്നം പൂർണ്ണമായും ഉപയോഗശൂന്യമാകും. ടോളറൻസ് ശ്രേണിയിലെ എല്ലാ ഉൽപ്പന്ന വ്യതിയാനങ്ങളും അന്തിമ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കില്ല. പരമ്പരാഗതമായി, പ്രോസസ്സ് വിളവ് കണക്കാക്കുന്നത് ഉപഭോക്താവിന് കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ എണ്ണവും ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന മൊത്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള അനുപാതമാണ്; ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ നടത്തുമ്പോൾ നിരസിച്ച ഭാഗങ്ങളുടെ എണ്ണം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന മൊത്തം ഭാഗങ്ങളുടെ എണ്ണമായി കണക്കാക്കുന്നു. ഈ തത്വമനുസരിച്ച് സൂചകങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടുന്നത് പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചുള്ള യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് നടപടികളുടെ എല്ലാ ചെലവുകളും മറയ്ക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത സമീപനത്തിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ഡാറ്റ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, ഈ സൂചകങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കാത്ത വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗത്തെ ആലങ്കാരികമായി "മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഫാക്ടറി" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്ന വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട പരിധികളില്ലെന്ന് ടാഗുച്ചിയുടെ സമീപനം പറയുന്നു. ടോളറൻസ് ശ്രേണിയുടെ മധ്യത്തിലാണ് പരമാവധി ഗുണനിലവാരം കൈവരിക്കുന്നത്. അതനുസരിച്ച്, ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചെലവുകൾ വളരെ കുറവാണ്. ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിച്ച്, ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം ക്രമേണ കുറയുന്നു, അതനുസരിച്ച് ഗുണനിലവാര ഉറപ്പിൻ്റെ ചെലവ് വർദ്ധിക്കുന്നു. ഒരു ഭാഗത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നഷ്‌ടപ്പെടുന്നത് മുഴുവൻ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെയും ഗുണനിലവാരം നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ - ഗുണനിലവാര നഷ്ടത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് 100% ൽ കൂടുതൽ മൂല്യങ്ങളിൽ എത്താൻ കഴിയുമെന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. പരമ്പരാഗത സമീപനത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തിലേക്ക് പ്രക്രിയ ക്രമീകരിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതിനാൽ, ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ആദ്യ പടി, പ്രക്രിയയെ ടാർഗെറ്റ് മൂല്യത്തിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുക എന്നതാണ്. പ്രക്രിയ വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള പരാമീറ്ററുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് രണ്ടാമത്തേത്. സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്‌സ് അനുപാതം കണക്കിലെടുത്ത് പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് ടാഗുച്ചിയുടെ പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ രീതിശാസ്ത്രം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. അതിനാൽ, ശബ്ദ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുത്ത് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാധ്യത വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. ശബ്ദ ഘടകങ്ങൾ പ്രക്രിയയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ അതേ സമയം അവയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നത് അസാധ്യമോ സാമ്പത്തികമായി ലാഭകരമോ ആണ്. പരിസ്ഥിതി, ഉപകരണങ്ങളുടെ തേയ്മാനം, തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ. പ്രക്രിയ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ പ്രധാന കാരണങ്ങളിലൊന്നാണ്. അവരുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുത്ത് പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ശക്തമായ ഒരു പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ടാഗുച്ചി രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ പലപ്പോഴും ഓഫ്-ലൈൻ ഗുണനിലവാര ആസൂത്രണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതായത്. ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ/പ്രക്രിയയുടെ ഡിസൈൻ, പാരാമീറ്ററുകൾ, ടോളറൻസ് ശ്രേണി എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ. സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്‌സ് അനുപാതത്തിൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയം പ്രാക്ടീസ് ചെയ്യുന്ന എഞ്ചിനീയർമാർക്കിടയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ വളരെ ജനപ്രിയമാക്കി.

ടാഗുച്ചിയുടെ തത്ത്വങ്ങൾ പല തരത്തിൽ പരമ്പരാഗത ഗുണനിലവാര തത്വങ്ങൾക്ക് എതിരാണ്. നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളേക്കാൾ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ/പ്രക്രിയയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതാണ് നല്ലത് എന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ടാഗുച്ചിയുടെ സമീപനം. ഒരു നിയന്ത്രണ സംവിധാനവും, എത്ര കൃത്യമായാലും, ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. ഉൽപ്പാദന പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ധാരാളം സമയവും വിഭവങ്ങളും ചെലവഴിക്കുന്നുവെന്നതും ടാഗുച്ചി കണക്കിലെടുത്തിട്ടുണ്ട്. അതേ സമയം, പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനം അതിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത കാരണം മിക്കവാറും നടപ്പാക്കപ്പെടുന്നില്ല. പ്രക്രിയ ആസൂത്രണവും നിയന്ത്രണവും വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ, പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയും വിശകലനവും സുഗമമാക്കുന്നതിന് ടാഗുച്ചി നിരവധി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.

അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും വലിയ സംഭാവന പരീക്ഷണ രൂപകല്പനയുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര രൂപീകരണമല്ല, പ്രത്യയശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ/തത്ത്വചിന്തയുടെ രൂപീകരണമായിരുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകല്പന ചെയ്യുന്നതിനും നടത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതിയേക്കാൾ കൂടുതലാണ് അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സമീപനം. പാരമ്പര്യേതരവും ശക്തവുമായ ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അച്ചടക്കം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള ആശയമാണിത്.

ടാഗുച്ചിയുടെ ഗുണനിലവാര തത്ത്വചിന്തയുടെ അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങൾ

പ്രശസ്ത ജാപ്പനീസ് ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ജി. ടാഗുച്ചി 1950-1980 കളിൽ ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയും ഉൽപ്പാദനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിരവധി രീതികൾ നിർദ്ദേശിച്ചു, അത് അവയുടെ ഗുണനിലവാരം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും നിരവധി രാജ്യങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ജപ്പാനിലും യുഎസ്എയിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ടഗുച്ചി രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ കമ്പനികളിൽ ടൊയോട്ട, ഫോർഡ്, ജനറൽ ഇലക്ട്രിക്, എടി ആൻഡ് ടി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ടാഗുച്ചിയുടെ രീതികൾ അറിയപ്പെടുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് (പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡിസൈൻ, ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യത്തിൻ്റെ രീതി മുതലായവ). അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രീതികൾക്ക് അടിവരയിടുന്ന എല്ലാ ഗണിതശാസ്ത്ര പരിസരങ്ങളും വിദഗ്ധർ അനിഷേധ്യമായി കണക്കാക്കുന്നില്ല.

എന്നിരുന്നാലും, ടാഗുച്ചി രീതികൾ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ആയതിനാൽ, നിരവധി പരിശോധനകളും ക്രമീകരണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഈ പോരായ്മകൾ അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി കുറയ്ക്കുന്നില്ല.

ടാഗുച്ചിയുടെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ചില ആശയങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

1. ഡ്രോയിംഗ് അനുസരിച്ച് അവയുടെ നാമമാത്ര മൂല്യങ്ങളുമായി പൂർണ്ണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മാത്രമേ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതായി കണക്കാക്കൂ. ഏതൊരു വ്യതിയാനവും ഈ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ വർഗ്ഗത്തിന് ആനുപാതികമായ മൂല്യ പദങ്ങളിൽ നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. നാമമാത്രമായ മൂല്യത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഈ നഷ്ടത്തെ ഗുണമേന്മയുള്ള നഷ്ട പ്രവർത്തനം (LQF) എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിർമ്മാതാവിനും ഉപഭോക്താവിനും നഷ്ടത്തിൻ്റെ തുല്യത ഉറപ്പാക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന ടോളറൻസുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

2. രൂപകല്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉൽപന്നവും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയും കരുത്തുറ്റതാക്കാൻ കഴിയും, അതായത്, സ്ഥിരതയുള്ളതും, ഉൽപന്നത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിലും ഉൽപ്പാദനത്തിലും വിവിധ ഇടപെടലുകളോട് സംവേദനക്ഷമമല്ല. ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ പ്രധാന ഉത്തരവാദിത്തം ഉൽപ്പന്ന ഡെവലപ്പർക്കാണ്, അല്ലാതെ പ്രൊഡക്ഷൻ ഓർഗനൈസർമാരുടേതല്ല.

3. ശരിയായ രൂപകൽപ്പനയ്ക്കുള്ള മാനദണ്ഡം ഡിസൈൻ ഒബ്‌ജക്റ്റ് മോഡലിൻ്റെ പ്രവചനാത്മകതയാണ്, ഇത് സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്‌സ് അനുപാതം ഉപയോഗിച്ച് വിലയിരുത്തുകയും ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ വ്യത്യാസം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (വേരിയൻസ് വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നത്).

4. ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയും 3 ഘട്ടങ്ങളിലായി നടത്തണം: സിസ്റ്റം ഡിസൈൻ; പാരാമെട്രിക് അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്റ്റിമൽ ഡിസൈൻ; ടോളറൻസ് ഡിസൈൻ.

5. ഉൽപ്പന്നവും പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകളും തിരിച്ചറിയാൻ, ഓർത്തോഗണൽ ഡിസൈനുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡിസൈൻ ഉപയോഗിക്കണം ( ഓർത്തോഗണൽ പദ്ധതികൾ ഒരേസമയം വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ അതേസമയം, മറ്റുള്ളവരുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുക്കാതെ, ഗുണനിലവാര സൂചകത്തിൽ അവയിൽ ഓരോന്നിൻ്റെയും സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്ന പദ്ധതികളാണ് പരീക്ഷണങ്ങൾ.).

ഗുണനിലവാര മേഖലയിലെ ടാഗുച്ചിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചില തത്വങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

1. ഒരു ഉല്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണമേന്മയുടെ ഒരു പ്രധാന അളവുകോൽ അത് മൂലം സമൂഹം അനുഭവിക്കുന്ന മൊത്തം നഷ്ടമാണ്.

2. ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ, ബിസിനസ്സിലെ അതിജീവനത്തിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ ഒരേസമയം ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലെ തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും അതിൻ്റെ ഉൽപാദനത്തിൻ്റെയും പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതുമാണ്.

ടാഗുച്ചി ഗെനിച്ചി

ജനനം 01/01/1924, മരണം 06/02/2012.

Genichi Taguchi - ആശയ സ്രഷ്ടാവ് ശക്തമായ ഡിസൈൻ(ക്വാളിറ്റി സിസ്റ്റംസ് ഡിസൈൻ അല്ലെങ്കിൽ ക്വാളിറ്റി എഞ്ചിനീയറിംഗ്), ജാപ്പനീസ് സൊസൈറ്റി ഫോർ ക്വാളിറ്റി കൺട്രോൾ JUSE യുടെ ഓണററി അംഗം, അമേരിക്കൻ സൊസൈറ്റി ഫോർ ക്വാളിറ്റി ASQ, ഏഷ്യൻ ക്വാളിറ്റി നെറ്റ്‌വർക്ക് ANQ, ഇൻ്റർനാഷണൽ അക്കാദമി ഓഫ് ക്വാളിറ്റി IAQ, ഗുണനിലവാര മേഖലയിലെ ഏറ്റവും അഭിമാനകരമായ അവാർഡുകളുടെ ജേതാവ് (ദ ഡെമിംഗ് സമ്മാനം അദ്ദേഹത്തിന് 4 തവണ ലഭിച്ചു).
അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ജാപ്പനീസ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻ, വ്യാവസായിക പ്രക്രിയകളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന വിഷയങ്ങൾ അദ്ദേഹം പഠിച്ചു, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ആശയങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, പ്രത്യേകിച്ചും, പരീക്ഷണങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളുമായി (DOE = പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ രൂപകൽപ്പന - പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ആസൂത്രണം) ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം. . സാമ്പത്തിക ചെലവും ഗുണനിലവാരവും ഒരു ഗണിത ബന്ധവുമായി ആദ്യമായി ബന്ധിപ്പിച്ചത് ടാഗുച്ചിയാണ്, ആശയം അവതരിപ്പിച്ചു. ഗുണമേന്മയുള്ള നഷ്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ടോളറൻസ് ഫീൽഡിലും ഗുണമേന്മയുള്ള നഷ്ടം സംഭവിക്കുന്നുവെന്ന് ആദ്യമായി കാണിച്ചത് അദ്ദേഹമാണ് - അവ നാമമാത്രമായ നിമിഷം മുതൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. സാങ്കേതിക ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള റാൻഡം വേരിയബിളിൻ്റെ പാരാമീറ്റർ മൂല്യങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും. താരതമ്യേന ലളിതമായ വാദങ്ങളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും കണ്ടെത്തി, ഗുണനിലവാര ഉറപ്പിൽ കരുത്തുറ്റ പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപന യാഥാർത്ഥ്യമാക്കിയതിലും ടാഗുച്ചിക്ക് അർഹതയുണ്ട്. ഗുണനിലവാര പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനപരമായി പുതിയ സമീപനങ്ങളിലൊന്നാണ് ടാഗുച്ചി രീതികൾ. ടാഗുച്ചിയുടെ തത്ത്വചിന്തയിലെ പ്രധാന കാര്യം ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്.

സൈന്യത്തിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് ടെക്‌നിക്കൽ കോളേജിൽ ഒരു വർഷം ടെക്‌സ്റ്റൈൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പഠിച്ചു. ഇംപീരിയൽ ജാപ്പനീസ് നേവിയുടെ നാവിഗേഷൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ ജ്യോതിശാസ്ത്ര വിഭാഗത്തിൽ സേവനമനുഷ്ഠിച്ച ശേഷം, ടാഗുച്ചി ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയത്തിലും വിദ്യാഭ്യാസ മന്ത്രാലയത്തിലെ ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലും ജോലി ചെയ്തു. ടാഗുച്ചി ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയത്തിൽ വച്ച് കണ്ടുമുട്ടിയ പ്രശസ്ത ജാപ്പനീസ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യനും ദേശീയ സമ്മാന ജേതാവുമായ മാറ്റോസബുറോ മസൂയാമയുടെ പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപ്പനയുടെ രീതികളും ഓർത്തോഗണൽ ക്രമീകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും ആഴത്തിൽ പഠിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തെ സഹായിച്ചു. ഈ അറിവ് പിന്നീട് മോറിനാഗ ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽസിനും അതിൻ്റെ അനുബന്ധ സ്ഥാപനമായ മോറിനാഗ സെയ്കയ്ക്കും വേണ്ടി കൺസൾട്ടുചെയ്യാൻ അദ്ദേഹത്തിന് അവസരം നൽകി.
1950-ൽ, എഞ്ചിനീയർമാരെ കൂടുതൽ നൂതനമായ വർക്ക് രീതികളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച് വികസന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുകയെന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, നിപ്പോൺ ടെലിഫോൺ ആൻഡ് ടെലിഗ്രാഫിൻ്റെ പുതുതായി സ്ഥാപിച്ച ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ലബോറട്ടറിയിൽ ടാഗുച്ചി പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി. 12 വർഷത്തിലേറെയായി അദ്ദേഹം അവിടെ ജോലി ചെയ്തു, ഈ കാലഘട്ടത്തിലാണ് അദ്ദേഹം സ്വന്തം രീതികൾ വികസിപ്പിക്കാനും വ്യാവസായിക സംരംഭങ്ങളെ സജീവമായി ഉപദേശിക്കാനും തുടങ്ങിയത്. 50 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ, ടൊയോട്ടയും അതിൻ്റെ അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ജാപ്പനീസ് കമ്പനികൾ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രീതികൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി.
1951-ൽ, ജി. ടാഗുച്ചിയുടെ ആദ്യ പുസ്തകം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, അത് "ഓർത്തോഗണൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ" എന്ന ആശയം പലർക്കും പരിചയപ്പെടുത്തി.
1954-1955 കാലഘട്ടത്തിൽ ഇന്ത്യൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ പി.മഹലനോലസിൻ്റെ ശുപാർശയിൽ ജി. ടാഗുച്ചി ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിൽ വിസിറ്റിംഗ് പ്രൊഫസറായി ജോലി ചെയ്തു. ഇവിടെ അദ്ദേഹം പ്രശസ്ത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻമാരായ ആർ. ഫിഷർ, ഡബ്ല്യു. ഷെവാർട്ട് എന്നിവരെ കണ്ടുമുട്ടി. 1957-1958 ൽ "പരീക്ഷണങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന" എന്ന അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രണ്ട് വാല്യങ്ങളുള്ള പുസ്തകത്തിൻ്റെ ആദ്യ പതിപ്പ് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.
1962-ൽ, ടാഗുച്ചി പ്രിൻസ്റ്റൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ആദ്യമായി അമേരിക്ക സന്ദർശിച്ചു, അതേ സന്ദർശനത്തിൽ AT&T-യുടെ ബെൽ ലബോറട്ടറീസ് സന്ദർശിച്ചു. പ്രിൻസ്റ്റണിൽ, വ്യാവസായിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രശസ്ത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻ ജോൺ ടുക്കി ടാഗുച്ചിയെ ക്ഷണിച്ചു. അതേ വർഷം തന്നെ ക്യുഷു യൂണിവേഴ്സിറ്റി അദ്ദേഹത്തിന് ഡോക്ടറേറ്റ് നൽകി.
1964-ൽ ടാഗുച്ചി ടോക്കിയോയിലെ അയോമ ഗാകുയിൻ സർവകലാശാലയിൽ പ്രൊഫസറായി, 1982 വരെ ഈ സ്ഥാനത്ത് തുടർന്നു.
1966-ൽ, ടാഗുച്ചിയും അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സഹ-രചയിതാക്കളും "മാനേജ്മെൻ്റ് ബൈ ടോട്ടൽ റിസൾട്ട്" എന്ന പുസ്തകം എഴുതി, അത് അവർ വിവർത്തനം ചെയ്തു. ചൈനീസ്യുൻ വു. അക്കാലത്ത്, ടാഗുച്ചിയുടെ രീതികൾ ഇന്ത്യയിലും തായ്‌വാനിലും നേരത്തെ തന്നെ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നുവെങ്കിലും പാശ്ചാത്യ രാജ്യങ്ങളിൽ കാര്യമായി അറിയപ്പെട്ടിരുന്നില്ല. ഈ കാലഘട്ടത്തിലും 70 കളിലും, അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രീതികൾ പ്രധാനമായും നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളിൽ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തിനും രൂപകൽപ്പനയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ള അവയുടെ ഉപയോഗത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം 80 കളിൽ സംഭവിച്ചു.
70 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ, ടാഗുച്ചി ക്വാളിറ്റി ലോസ് ഫംഗ്ഷൻ എന്ന ആശയം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, അതേ വർഷങ്ങളിൽ അദ്ദേഹം രണ്ട് പുസ്തകങ്ങൾ കൂടി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും "പരീക്ഷണങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന" എന്ന പുസ്തകത്തിൻ്റെ മൂന്നാമത്തെ (അവസാന) പതിപ്പ് പുറത്തിറക്കുകയും ചെയ്തു.
ദശാബ്ദത്തിൻ്റെ അവസാനത്തോടെ, ടാഗുച്ചിയുടെ അവാർഡുകളുടെ പട്ടിക ശ്രദ്ധേയമായിരുന്നു: 1960-ൽ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഡെമിംഗ് സമ്മാനം, 1951-ലും 1953-ലും നിലവാരമുള്ള സാഹിത്യത്തിനുള്ള പുരസ്കാരം.
1980-ൽ, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലേക്ക് കുടിയേറിയ യുൻ വുവിൻ്റെ കമ്പനിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ ടാഗുച്ചിയെ ക്ഷണിച്ചു. അപ്പോഴേക്കും ടാഗുച്ചി ജപ്പാൻ ക്വാളിറ്റി അക്കാദമിയുടെ ഡയറക്ടറായി. ഈ അമേരിക്കൻ സന്ദർശന വേളയിൽ, ടാഗുച്ചി വീണ്ടും ബെൽ ലബോറട്ടറീസ് സന്ദർശിച്ചു, അവിടെ അദ്ദേഹത്തെ മാധവ് ഫഡ്‌കെ സ്വീകരിച്ചു. ഭാഷാ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, പരീക്ഷണങ്ങൾ വിജയകരമായി നടത്തി, അതിൻ്റെ ഫലമായി ടാഗുച്ചിയുടെ രീതികൾ ബെൽ ലബോറട്ടറികൾ അംഗീകരിച്ചു.
ടാഗുച്ചിയുടെ അമേരിക്കൻ സന്ദർശനത്തിനുശേഷം, അമേരിക്കൻ വ്യവസായത്തിൽ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രീതിശാസ്ത്രം കൂടുതലായി പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ടാഗുച്ചിയുടെ രീതികൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും അമേരിക്കൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള പോസിറ്റീവ് മനോഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. പക്ഷേ, ഒരുപക്ഷേ ഇത് അവ വിപണനം ചെയ്യപ്പെട്ട രീതിയോടുള്ള പ്രതികരണമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പല അമേരിക്കൻ കമ്പനികളും, പ്രത്യേകിച്ച് സെറോക്സ്, ഫോർഡ്, ഐടിടി എന്നിവ ജാപ്പനീസ് ശാസ്ത്രജ്ഞൻ്റെ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ താൽപ്പര്യപ്പെട്ടു.
1982-ൽ, ടാഗുച്ചി സർവകലാശാലയിലെ അധ്യാപക ജോലി ഉപേക്ഷിച്ചു, വിരമിച്ച ശേഷം ജപ്പാൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് അസോസിയേഷൻ്റെ ഉപദേശകനായി.
1983-ൽ അദ്ദേഹം അമേരിക്കൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സപ്ലയേഴ്സിൻ്റെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടറായി നിയമിതനായി, അവിടെ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ മകൻ ഷീനും ജോലി ചെയ്തു.
1984-ൽ, ടാഗുച്ചിക്ക് ബുക്സ് ഓഫ് ക്വാളിറ്റിക്കുള്ള ഡെമിംഗ് പ്രൈസ് വീണ്ടും ലഭിച്ചു, 1986-ൽ ഇൻ്റർനാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജി അദ്ദേഹത്തിന് വില്ലാർഡ് റോക്ക്വെൽ മെഡൽ നൽകി. എന്നിരുന്നാലും, യൂറോപ്പിൽ, ടാഗുച്ചിയുടെ രീതികൾ ഈ സമയത്ത് വലിയ വിജയം ആസ്വദിച്ചില്ല. 1987-ൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻസ് (യുകെ) ഈ രീതികളെക്കുറിച്ച് ആദ്യ സമ്മേളനം സംഘടിപ്പിച്ചപ്പോൾ ഇത് മാറി. അതേ വർഷം, യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിലെ ടാഗുച്ചി ക്ലബ് രൂപീകരിച്ചു.

മാനേജ്‌മെൻ്റിലൂടെ ഗുണനിലവാരം കൈവരിക്കുന്നതിനുപകരം, ഉൽപ്പാദനം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലാണ് ടാഗുച്ചിയുടെ രീതി കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതല ഡിസൈൻ ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറ്റി. ഉൽപ്പാദന ഘട്ടം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ ടാഗുച്ചിയുടെ രീതിശാസ്ത്രം അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അമർത്തുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിശാസ്ത്രമായി അദ്ദേഹം നിർദ്ദേശിച്ച സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉൽപാദനത്തിലും ഉപയോഗിക്കാം.
പാശ്ചാത്യ ശാസ്ത്രജ്ഞരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ടാഗുച്ചി ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നിർവചിക്കുന്നത് "ഉൽപ്പന്നം റിലീസ് ചെയ്ത നിമിഷം മുതൽ സമൂഹത്തിനുണ്ടാകുന്ന (കുറഞ്ഞ) നഷ്ടം" എന്നാണ്. അവയിൽ കമ്പനി വരുത്തുന്ന നഷ്ടം മാത്രമല്ല, മാറ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വൈകല്യങ്ങൾ, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പരാജയം, അതിൻ്റെ വാറൻ്റി ബാധ്യതകൾ എന്നിവ മൂലമുള്ള പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം, മാത്രമല്ല ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ മോശം ഗുണനിലവാരവും അതിൻ്റെ വിശ്വാസ്യതയില്ലായ്മയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ നഷ്ടവും ഉൾപ്പെടുന്നു. നിർമ്മാതാവിൻ്റെ വിപണി വിഹിതത്തിലെ കുറവ് കാരണം നഷ്ടം. ഒരു ഗുണനിലവാര സൂചകത്തിൻ്റെ സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച മൂല്യം അതിൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ടാർഗെറ്റ് മൂല്യമായി കണക്കാക്കുകയും ഈ മൂല്യത്തെ റഫറൻസ് മൂല്യമായി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ടാഗുച്ചി ഈ ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിചലനവുമായി ഒരു ലളിതമായ ക്വാഡ്രാറ്റിക് ലോസ് ഫംഗ്‌ഷൻ ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു. വ്യതിയാനങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നത് കുറഞ്ഞ നഷ്ടത്തിലേക്കും അതനുസരിച്ച് മെച്ചപ്പെട്ട ഗുണനിലവാരത്തിലേക്കും നയിക്കുമെന്ന് നഷ്ട പ്രവർത്തനം കാണിക്കുന്നു. ഈ സിദ്ധാന്തമനുസരിച്ച്, ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങൾ സ്വീകാര്യമായ പരിധിക്കുള്ളിലാണെങ്കിലും നഷ്ടം സംഭവിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ സൂചകങ്ങൾ ടാർഗെറ്റ് മൂല്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ മാത്രം അവ വളരെ കുറവാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഗുണമേന്മയുള്ള ഘടകം (ഉദാഹരണത്തിന്, ശക്തി) പരമാവധിയാക്കുകയോ ചെറുതാക്കുകയോ (ഉദാഹരണത്തിന്, ചുരുങ്ങൽ) വേണമെങ്കിൽ, നഷ്ടത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനം സെമി-പരാബോളിക് ആയി മാറുന്നു.
ഡിസൈൻ ഘട്ടത്തിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ അധിക നിക്ഷേപം ഉചിതമാണോ, അതുപോലെ തന്നെ ഉൽപ്പന്നം വിപണിയിൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ നഷ്ട പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിക്കാം.
ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തം ഡിസൈൻ ഘട്ടത്തിൽ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര മാനേജ്മെൻ്റിന് അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പാദന സമയത്ത് നിലവിലുള്ള ഗുണനിലവാര മാനേജ്മെൻ്റിന് പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വികസന സമയത്ത് ഗുണനിലവാരം അതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ വ്യക്തിഗത ഘട്ടങ്ങളിലെ ഗുണനിലവാര മാനേജുമെൻ്റിന് പ്രാധാന്യം കുറയുന്നു, കൂടാതെ ഉൽപാദനത്തിന് മുമ്പുള്ള കാലഘട്ടത്തിലെ മാനേജ്‌മെൻ്റിനാണ് പ്രധാന ഊന്നൽ.
തഗുച്ചി പ്രീ-പ്രൊഡക്ഷൻ ഗുണനിലവാര മാനേജ്മെൻ്റിനെ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു:
1. ഘടനാപരമായ ഡിസൈൻ.
2. പരാമീറ്ററുകളുടെ നിർണ്ണയം (ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങൾ).
3. പരാമീറ്ററുകൾക്കുള്ള ടോളറൻസുകളുടെ നിർണ്ണയം.
ഒന്നാമതായി, അവ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു വ്യക്തിഗത ഭാഗങ്ങൾ, സാങ്കേതിക പരിഹാര തലത്തിൽ മെറ്റീരിയലുകളും പാരാമീറ്ററുകളും. ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ വ്യവസ്ഥകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും വ്യക്തിഗത ഉൽപാദന ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ എഞ്ചിനീയർമാരുടെയും ഡിസൈനർമാരുടെയും പങ്കാളിത്തത്തോടെയുള്ള മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭത്തിലൂടെയാണ് ഇത് ഏറ്റവും മികച്ചത്.
ഒരു പാരാമീറ്റർ മൂല്യം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘട്ടമാണ്: ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ജപ്പാനീസ് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടിയത് ഇവിടെയാണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ടാർഗെറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു, അവയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ കോമ്പിനേഷനുകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ പരിസ്ഥിതിയുടെയും മറ്റ് അനിയന്ത്രിതമായ ഘടകങ്ങളുടെയും സ്വാധീനത്തിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഉൽപാദന പ്രക്രിയയുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ കണക്കാക്കുന്നു. ടാഗുച്ചിക്ക് ഈ മേഖലയിൽ നിരവധി പുതുമകളുണ്ട്: സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്‌സ് അനുപാതത്തിൽ ഊന്നൽ നൽകുന്നു, പരീക്ഷണാത്മക ശ്രമങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഓർത്തോഗണൽ ക്രമീകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം, ഒപ്റ്റിമൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള സമീപനങ്ങൾ.
അവസാനമായി, ടോളറൻസ് ലിമിറ്റുകളുടെ വികസനം ഗുണനിലവാര സൂചകത്തിലെ വ്യതിയാനത്തെ ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഘടകങ്ങൾക്ക് സ്വീകാര്യമായ പരിധികൾ കർശനമാക്കി വ്യതിയാനം കുറയ്ക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ (നഷ്ടത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു) വാങ്ങലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏറ്റവും വലിയ ചിലവുകൾ സംഭവിക്കുന്നു മികച്ച വസ്തുക്കൾഅല്ലെങ്കിൽ മെച്ചപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങൾ, "ആദ്യം നിക്ഷേപിക്കുക [പിന്നീട് ചിന്തിക്കുക]" എന്നതിലുപരി "അവസാനം നിക്ഷേപിക്കുക" എന്ന ജാപ്പനീസ് തത്ത്വചിന്തയുടെ പ്രകടനമാണിത്.
ഈ രീതികൾ യുകെയ്ക്കും ആഗോള വ്യവസായത്തിനും മൊത്തത്തിൽ പ്രധാനമാണ്. സാധാരണഗതിയിൽ, പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകളുടെ രൂപകൽപ്പനയും ഡീബഗ്ഗിംഗും യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ തികഞ്ഞതല്ല. പ്രധാനപ്പെട്ട പാരാമീറ്ററുകൾ "ഓവർ-സൈസ്" ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയുമായി പല പ്രൊഡക്ഷൻ തമാശകളും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു എഞ്ചിനീയറെയോ ഡിസൈനറെയോ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു മാതൃകയാണ് ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തം, പരിപാലിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതായിരിക്കും, മാത്രമല്ല കാലക്രമേണ അത് നിർത്തലാക്കില്ല.
ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തത്തിന് രണ്ട് പ്രധാന ഗുണങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യം, ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതും പ്രാഥമികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് എഞ്ചിനീയർമാരാണ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻമാരല്ല. ഇത് പരമ്പരാഗതമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മെത്തഡോളജിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഭാഷയും ആശയവിനിമയ പ്രശ്നങ്ങളും ഇല്ലാതാക്കുന്നു. എഞ്ചിനീയറിംഗ് പദങ്ങളിൽ ചിന്തിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും ഇടപെടുന്ന ക്രമരഹിതമായ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ഫലമായി ഉത്പാദന പ്രക്രിയ, അവതരിപ്പിച്ച നിയന്ത്രിത വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് പുറമേ പരിഗണിക്കണം. ഉൽപ്പന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അതിൻ്റെ ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങളെ ടാർഗെറ്റ് മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, ഈ ടാർഗെറ്റ് മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഭാഗമാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ് കൺട്രോൾ (SPC).
ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തം ഗുണമേന്മയുള്ള സൂചകങ്ങളുടെ പരിധി ചുരുക്കാനും മാനേജ്മെൻ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കേണ്ട വ്യതിയാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ഉപയോഗിക്കാം. ടാർഗെറ്റ് മൂല്യങ്ങൾക്ക് സമീപം പ്രകടന മൂല്യങ്ങൾ കൂടുതൽ നിലനിർത്താൻ SPC ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് പ്രധാനമായും ടാഗുച്ചിയുടെ നവീകരണമാണ്: സിഗ്നൽ-ടു-നോയ്‌സ് അനുപാതം ഉപയോഗിച്ച് ശബ്ദത്തോടുള്ള സംവേദനക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്ന നിയന്ത്രണ പാരാമീറ്ററുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു (റാൻഡം ഇടപെടൽ). ഈ കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകൾ രീതിശാസ്ത്രത്തെ അടിസ്ഥാനപരമാക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം, വിളിക്കപ്പെടുന്നവയുടെ നിർമ്മാണത്തിൻ്റെ ഔപചാരികവൽക്കരണമാണ്. ഓർത്തോഗണൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ. ആസൂത്രണ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ അവ മുമ്പ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, പക്ഷേ ടാഗുച്ചിയാണ് അവ ഔപചാരികമാക്കിയത്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിന് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളുടെ എണ്ണം സ്വയമേവ നിർണ്ണയിക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാരെ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഡിസൈൻ സൊല്യൂഷനിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ (അല്ലെങ്കിൽ മിക്കവാറും എല്ലാ) ഇൻ്ററാക്ഷൻ വിവരങ്ങളും നിരസിച്ചുകൊണ്ട് ഈ നമ്പർ മനഃപൂർവ്വം മിനിമം ആയി നിലനിർത്തുന്നു. മറ്റൊരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് വിലയിരുത്തിയാൽ വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ഘട്ടത്തിൽ അത്തരം വിവരങ്ങൾ പിന്നീട് ലഭിക്കും - കൃത്യമായി പ്രവചിച്ച ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒന്ന്.
മിക്ക പാശ്ചാത്യ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ വ്യാവസായിക പരീക്ഷണവും കാർഷിക ഉള്ളടക്കവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്. കൃഷിയിൽ, ഒരു പരീക്ഷണത്തോടുള്ള പ്രതികരണം മന്ദഗതിയിലാണ്, പ്രോട്ടോടൈപ്പ് കോമ്പിനേഷനുകൾ അവഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇടപെടലുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, പ്രവചിക്കപ്പെട്ട സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കാർഷിക ചക്രത്തിൽ ഒരു അധിക വർഷമെടുക്കും. വ്യവസായത്തിൽ, ഒരു പരീക്ഷണത്തോടുള്ള പ്രതികരണം സാധാരണയായി വേഗത്തിലാണ്, നിങ്ങൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ ഒരു പടി പിന്നോട്ട് പോയി മറ്റൊരു സാമ്പിൾ പരീക്ഷിക്കാം.
എന്നിരുന്നാലും, ടാഗുച്ചിയുടെ സിദ്ധാന്തത്തിലും ഇടപെടൽ ഉപയോഗിക്കാം. വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിലും ചിട്ടയായും വിശകലനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ ഗ്രാഫിക്കൽ ഫോർമാറ്റ് ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പരിമിതമായ എണ്ണം ഇടപെടലുകൾ മാത്രമേ പരിഗണിക്കാൻ കഴിയൂ, ഇത് സാമ്പിളുകളുടെ എണ്ണത്തിലും പരീക്ഷണാത്മക സ്കെയിലിൻ്റെ വികാസത്തിലും കാര്യമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകില്ല.